Nel calcio vince la diversità

Circola la tesi che la magra figura della Nazionale ai Mondiali sudafricani sarebbe dovuta alla presenza di molti giocatori stranieri nelle squadre italiane. Ma se si guarda ai dati dell’ultimo campionato si vede che i club più eterogenei in termini di nazionalità dei calciatori tendono a segnare più goal rispetto a quelli più omogenei. Insomma, se adeguatamente gestita, la diversità offre opportunità di interazione e complementarietà di approcci, culture e sensibilità diverse, con effetti virtuosi su creatività e risultati. E non solo nel calcio.

La débacle ai Mondiali in Sudafrica ha generato varie riflessioni sulle cause della crisi del calcio italiano. Una motivazione plausibile è stata individuata nella presenza di un elevato numero di calciatori stranieri nelle squadre di club italiane. Tesi che, comunque, ha ricevuto forti critiche, in particolare per l’’assenza di riferimento a osservazioni empiriche.

DIVERSITÀ IN QUATTRO DIMENSIONI

Gli impatti della diversità demografica sulle performance di team, ampiamente studiati negli studi di management, raramente sono stati esplorati in ambito sportivo. (1)
Utilizzando dati relativi alla serie A 2009-2010, abbiamo analizzato se e in che misura la diversità demografica all’’interno delle squadre abbia avuto effetti sui risultati ottenuti.
Per ognuno degli organici delle venti squadre della serie A, abbiamo selezionato quattro indicatori di diversità: in termini di nazionalità, età (squadre giovani, di esperienza o miste?), peso dei giocatori (squadre “leggere”, “pesanti” o bilanciate?) e di turn over (con che frequenza le squadre cambiano chi scende in campo?).
Abbiamo investigato quattro dimensioni di performance: punti totali conquistati durante il campionato, punti in trasferta (indice di “personalità” della squadra lontano dalle mura amiche), goal segnati (indice di capacità offensiva e di produrre gioco) e minor numero di gol subiti (indice di solidità della squadra).
Per ogni squadra, la diversità è stata misurata attraverso il calcolo dell’’indice di Blau con riferimento alle variabili categoriche e della deviazione standard con riferimento alle variabili continue. (2)
Le relazioni tra diversità demografiche e performance sono state calcolate attraverso modelli di regressioni multiple lineari.

UNA FOTOGRAFIA DELLA DIVERSITÀ

Un’’analisi descrittiva della diversità demografica nelle squadre della serie A rivela risultati interessanti (tabella 1). Tredici squadre su venti presentano livelli medi o elevati di eterogeneità in termini di nazionalità dei calciatori (media indice di Blau = 0,56). Un po’’ a sorpresa, l’’Inter non è la squadra più eterogenea. A tale risultato contribuisce la presenza di cliques di giocatori stranieri della stessa nazionalità (argentini e brasiliani), fenomeno che caratterizza anche Roma (brasiliani) e Catania (argentini). Per quanto riguarda età e peso, in media si osserva una discreta complementarietà nel mix di giocatori giovani e di esperienza, e di giocatori di peso e agili. Il ricorso al turn over, invece, rivela ampie differenze: a squadre che si caratterizzano per stabilità nell’’undici titolare (ad esempio Sampdoria), se ne affiancano altre che hanno cambiato molto spesso la formazione tipo (Atalanta e Lazio su tutti).

Tabella 1: Diversità demografica nelle squadre della serie A

LA DIVERSITÀ E I RISULTATI

I risultati dei modelli di regressioni multiple indicano effetti significativi della diversità demografica sulle performance (tabella 2). Se da un lato l’’eterogeneità non incide direttamente sulle posizioni in classifica in termini di punti totali conquistati, ha effetti su altre rilevanti dimensioni di performance.
Squadre più eterogenee in termini di nazionalità dei calciatori tendono a segnare un numero maggiore di goal rispetto a squadre più omogenee; si potrebbe arguire che l’’apporto di creatività dato dalla multi-etnicità degli organici si rifletta in una maggiore capacità di andare a rete rispetto a squadre più omogenee e forse per questo più prevedibili. La complementarietà tra giocatori giovani e di esperienza appare forgiare la personalità e la solidità del team: squadre con più elevati mix generazionali, infatti, tendono a conquistare più punti in trasferta e a registrare un minor numero di gol subiti. Un elevato ricorso al turn over, invece, è negativamente correlato con le stesse variabili di performance. Questa evidenza può avere una duplice interpretazione: da un lato, squadre che cambiano troppo spesso chi scende in campo potrebbero avere maggiori difficoltà rispetto a team rodati nel creare quello spirito di gruppo che costituisce l’’anima della squadra; dall’’altro lato, formazioni con risultati deludenti potrebbero essere maggiormente incentivate a cambiare di frequente i propri titolari. La diversità di peso, da ultimo, non ha impatti significativi sulle performance osservate.
Che cosa emerge dall’analisi? Lungi dal voler offrire ricette in chiave di calciomercato a manager, direttori sportivi e allenatori, i dati evidenziano come la diversità, nel calcio come in molti altri ambiti della vita delle organizzazioni e della società nel suo complesso, conta. Se adeguatamente gestita, offre straordinarie opportunità di interazione e complementarietà di approcci, culture e sensibilità diverse, con effetti virtuosi su creatività e performance.
Questa lezione può essere utilissima al mondo nel calcio. In un ambiente spesso dominato dalla percezione che “chi più spende, più vince”, l’’intelligenza con cui si è in grado di costruire il famoso “gruppo” di cui tanto si è parlato durante gli ultimi Mondiali può essere una chiave del successo.

Tabella 2: Relazioni tra diversità e performance

(1) Per gli studi nell’ambito del management, si veda ad esempio la review in “Kilduff, M., Angelmar, R. & Mehra, A., 2000, “Top management team diversity and firm performance: examining the role of cognitions”, Organization Science, 11: 1, 21-34”.
(2) L’’indice di Blau varia da 0 a 1, dove 0 indica assoluta omogeneità e 1 assoluta eterogeneità in un gruppo relativamente a una determinata caratteristica. Per la formula e i principali utilizzi dell’’indice di Blau, vedi Jackson, S. E., Brett, J. F., Sessa, V. I., Cooper, D. M., Julin, J. A., & Peyronnin, K. 1991, “Some differences make a difference: Individual dissimilarity and group heterogeneity as correlates of recruitment, promotions, and turnover”, Journal of Applied Psychology, 76: 675–689”.